《社会科学研究方法》书籍摘要

• 第一章：社会科学研究导论

  • 1.1 社会科学研究的基本概念

    • **定义**: 研究者运用科学方法探究社会现象的规律性知识。

    • **特点**: 实证性、解释性、预测性、可重复性和可验证性。

  • 1.2 社会科学研究的发展历史

    • **早期**: 哲学思辨、经验描述。

    • **现代**: 实证主义、后实证主义、批判理论等多元化发展。

  • 1.3 社会科学研究的目的与意义

    • **目的**: 探索社会现象背后的规律，增进对社会世界的理解。

    • **意义**: 促进理论与实践的结合，解决社会问题。

• 第二章：社会科学研究方法论

  • 2.1 定量研究与定性研究

    • **定量研究**: 使用数值资料进行分析，追求客观性和普遍性。

    • **定性研究**: 关注非数值化的经验资料，强调主观性和特定性。

  • 2.2 实验研究与非实验研究

    • **实验研究**: 通过控制变量来观察效应。

    • **非实验研究**: 无法或不愿进行实验时采用，如观察研究、案例研究。

  • 2.3 抽样与随机化

    • **抽样**: 从总体中选择一部分代表性样本进行研究。

    • **随机化**: 确保样本的选择和分配是随机的，减少偏差。

• 第三章：社会科学研究设计

  • 3.1 研究假设与问题

    • **研究假设**: 可验证的推断，指导研究过程。

    • **研究问题**: 明确研究目标，界定研究范围。

  • 3.2 文献回顾与分析框架

    • **文献回顾**: 总结前人研究成果，避免重复研究。

    • **分析框架**: 构建理论视角，指导数据分析。

  • 3.3 研究计划的制定

    • **研究步骤**: 从设计到实施再到评估的计划。

    • **可行性分析**: 考虑时间、资源等因素的可操作性。

• 第四章：数据收集方法

  • 4.1 问卷调查法

    • **特点**: 高效、标准、匿名性好。

    • **应用**: 获取大规模数据，尤其是态度和行为数据。

  • 4.2 深度访谈法

    • **特点**: 深入交流，获取深层次信息。

    • **应用**: 了解个人经历、感受和动机。

  • 4.3 观察法

    • **特点**: 直接观察现象，真实可靠。

    • **应用**: 探索不易被量化的行为模式。

• 第五章：数据分析与解释

  • 5.1 统计分析基础

    • **描述性统计**: 概括数据特征。

    • **推论性统计**: 从样本推断总体。

  • 5.2 定性数据的处理

    • **编码**: 将文本转化为可分析的代码。

    • **主题分析**: 识别反复出现的主题或概念。

  • 5.3 结果的解释与报告

    • **解释**: 结合理论和实际背景解读结果。

    • **报告**: 结构化呈现研究过程和结论，清晰易懂。