《权力与预测：人工智能的颠覆性经济学》摘要

• 第一章：引言

  • 概述

    • 介绍人工智能（AI）如何成为现代经济的核心力量。

    • 阐述本书将探讨AI如何重塑经济模型，以及它对权力分配和市场预测的影响。

  • 小节划分

    • AI技术的快速进步及其在经济中的应用

    • 传统经济学理论在AI时代的局限性

    • 本书的结构和目的

• 第二章：人工智能的基础

  • 主要内容

    • 解释AI的工作原理，包括机器学习和深度学习。

    • 讨论AI技术的发展历史和对社会的潜在影响。

  • 小节划分

    • AI技术的定义和发展阶段

    • 机器学习的基本概念和应用

    • 深度学习的突破及其在产业中的运用

• 第三章：人工智能与劳动力市场

  • 观点概览

    • 分析AI如何在劳动力市场中替代和创造工作机会。

    • 讨论新技能需求及教育的重要性。

  • 小节内容

    • AI对不同职业的影响

    • 劳动力的重新分配和新职业的出现

    • 教育体系的改革和对终身学习的需求

• 第四章：数据和隐私权

  • 主要内容

    • 探索大数据在AI经济中的作用及其对个人隐私的挑战。

    • 分析隐私保护法规和政策。

  • 小节划分

    • 数据作为AI的驱动力

    • 个人隐私权的保护与侵犯

    • 隐私法律和政策的全球差异

• 第五章：人工智能与市场竞争

  • 关键观点

    • 检视AI技术如何影响市场的竞争格局。

    • 探讨垄断和监管问题。

  • 小节展开

    • AI对市场进入壁垒的影响

    • AI驱动的市场垄断潜力

    • 监管框架的建立和适应

• 第六章：人工智能与经济增长

  • 概述

    • 分析AI如何促进经济增长和发展。

    • 探究AI技术进步带来的不平等问题。

  • 小节内容

    • AI提高生产率和效率

    • 经济增长的新动力和模式

    • 技术红利与社会不平等的考量

• 第七章：结论与展望

  • 总结

    • 回顾本书的主要发现和论点。

    • 提出对未来研究的展望和对政策制定者的建议。

  • 小节要点

    • AI经济学的核心发现

    • 未来研究方向和挑战

    • 政策建议和实践指导