《The Inspiration Machine: Computational Creativity in Poetry and Jazz》书籍摘要

• 引言

  • 背景介绍

    • 人工智能与艺术创作的关系

    • 计算创意的当前状态与挑战

  • 研究问题

    • 计算机如何在诗歌和爵士乐中创造原创性作品

    • 人类审美在计算创意中的作用

• 第一章：计算创意的概念

  • 定义计算创意

    • 创意的定义及其在艺术中的应用

    • 计算机生成内容的创意评估标准

  • 技术与工具

    • 常见的创意编程语言和框架

    • 用于生成诗歌和音乐的算法介绍

• 第二章：诗意的计算机

  • 诗歌生成的技术

    • 基于规则的系统

    • 机器学习和神经网络在诗歌创作中的应用

  • 案例分析

    • 不同的诗歌生成系统的比较分析

    • 计算机生成诗歌的审美考量

• 第三章：即兴爵士乐的算法

  • 爵士乐的结构与创新

    • 传统爵士乐的结构特点

    • 算法在爵士乐即兴创作中的角色

  • 系统实现

    • 即兴爵士乐生成算法的设计流程

    • 音色、节奏和动态变化的算法实现

• 第四章：人类与机器的创作交汇

  • 协同创作的过程

    • 人类艺术家如何与计算机系统协作

    • 人机合作的创意过程与结果的影响因素

  • 评价与反馈

    • 如何评价人机合作的艺术作品

    • 人类反馈在学习与发展计算创意中的作用

• 第五章：创意的法律与伦理

  • 版权问题

    • 计算机生成艺术的版权归属

    • 保护艺术家权益的法律途径

  • 伦理挑战

    • 机器是否应该拥有艺术创作的自由意志

    • 计算创意对社会文化的影响

• 结论

  • 创意的未来

    • 计算创意的发展趋势与可能的社会影响

    • 人类在创造性劳动中的新角色

  • 研究与展望

    • 跨学科的创意研究的重要性

    • 计算创意在艺术与科技领域的未来发展潜力