博弈论 (Drew Fudenberg, Jean Tirole 著)

• 第一章：引言

  • 1.1 博弈论的定义与应用

    • **定义**: 研究决策者如何在互动中做出最优选择的理论。

    • **应用**: 经济学、政治学、生物学、计算机科学等领域。

  • 1.2 博弈的基本要素

    • **参与者**: 做出决策的个人或团体。

    • **策略**: 参与者在给定信息下可能采取的行动方案。

    • **支付**: 每个参与者在特定策略组合下的结果或收益。

• 第二章：完全信息静态博弈

  • 2.1 纳什均衡

    • **定义**: 所有参与者都没有动机单方面改变自己策略的均衡状态。

    • **特点**: 稳定，预测参与者行为。

  • 2.2 非合作博弈与合作博弈

    • **非合作博弈**: 参与者独立行动，不形成有约束力的协议。

    • **合作博弈**: 参与者可形成联盟，共同分配收益。

• 第三章：不完全信息静态博弈

  • 3.1 贝叶斯均衡

    • **定义**: 在不完全信息下，每个参与者基于对对手类型的信念采取最优行动。

    • **类型**: 参与者的私有信息。

  • 3.2 信号传递与筛选

    • **信号传递**: 有信息优势的一方通过某些行动向另一方传递信息。

    • **筛选**: 无信息优势的一方设计机制来获取更多信息。

• 第四章：动态博弈

  • 4.1 子博弈完美均衡

    • **定义**: 在扩展形博弈的每一个子博弈中都达到纳什均衡的状态。

    • **特点**: 时间一致性和策略的前瞻性。

  • 4.2 承诺与威慑

    • **承诺**: 参与者通过限制未来行动的灵活性影响当前行为。

    • **威慑**: 通过展示潜在惩罚避免不利行为的发生。

• 第五章：重复博弈

  • 5.1 无限次重复博弈

    • **合作**: 长期关系中合作成为可能。

    • **惩罚与奖励**: 未来收益可以激励合作和惩罚不合作。

  • 5.2 有限次重复博弈

    • **最后一轮**: 最后一轮通常会导致参与者背叛合作。

    • **逆向归纳**: 从最后一轮开始向后推断，得出预期行为。

• 第六章：合作博弈与联盟

  • 6.1 夏普利值

    • **计算**: 基于参与者在博弈中的边际贡献。

    • **公平性**: 反映参与者在合作中应得的份额。

  • 6.2 联盟形成与稳定性

    • **核**: 没有任何联盟有动机离开的一个利润分配点。

    • **稳定性**: 联盟在没有外部激励下能够自我维持的性质。

• 第七章：博弈论的应用

  • 7.1 实验室实验

    • **验证假设**: 实验结果支持或反对理论的预测。

    • **人为可控环境**: 实验条件可以在控制下进行，以便研究不同的假设。

  • 7.2 现实世界中的应用

    • **经济政策设计**: 利用博弈论理解市场参与者行为和制定规则。

    • **社会与经济机制**: 分析社会和经济现象，如市场竞争、组织行为和制度设计。