数据分析与编程实战精选书单今日快看

伊戈尔·米洛瓦诺维奇人民邮电出版社 2018-01-01

本书通过实际案例，介绍了使用Python进行数据处理和分析的方法，强调了代码可读性和编程思维的重要性。

罗伯特·I·科克伦中国人民大学出版社 2015-04-01

本书提供了大量实用的R语言代码，涵盖了数据清洗、可视化和统计建模等主题，适合初学者和有经验的用户。

卡尔·D·汉德勒电子工业出版社 2017-09-01

本书以实际案例为基础，介绍了数据科学工作流程中的关键技能，包括数据收集、数据清洗、探索性分析和模型开发。

于俊清科学出版社 2020-06-30

本书从大数据的基本概念出发，详细介绍了大数据处理技术和分析方法，并通过具体案例展示了大数据的应用前景。

阿西什·古普塔机械工业出版社 2019-07-01

本书通过实际示例，深入讲解了如何使用Scikit-Learn、Keras和TensorFlow构建机器学习模型，是一本面向工程师和科研人员的实用指南。

乔恩·本特利中国电力出版社 2008-09-01

本书围绕算法设计主题，提供了一系列富有创造性的编程问题及解决方案，旨在帮助读者提高计算思维能力。

史蒂夫·麦克康奈尔人民邮电出版社 2010-05-01

本书分享了编写高质量、可维护软件的技巧和技术，包括代码审查、测试驱动开发和重构等实践方法。

罗伯特·C·马丁清华大学出版社 2010-01-01

本书阐述了编写清晰、易懂代码的原则和实践，包括命名、函数、条件和错误处理等方面的指导原则。

马克·艾伦·维斯机械工业出版社 2000-01-01

本书全面剖析了数据结构和算法，以C语言为描述语言，深入讲解了算法分析的原理和方法，是计算机相关专业的重要参考书籍。

托马斯·科尔曼机械工业出版社 2013-06-01

本书是算法领域的经典著作，系统介绍了算法的概念、原理和设计方法，并对算法进行了详细的性能分析。